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三層都要，缺一層就落地不了
只賣硬體，沒人會用；只賣軟體，跑不動大模型；只有流程，沒有算力。產業裡最常被引用的說法是這得像「包生、包養、包博士畢業」——不只把設備賣出去，要一路教會客戶使用。公開可查證
第一層
硬體：AI 伺服器／一體機
依你的 Token 量選規模。核心原理是儲存分層：高階 GPU 搭的 DRAM 昂貴且供給有限，用 Flash／SSD 分擔 GPU 的記憶體需求，讓中階 GPU 也能跑得動大模型，門檻才降得下來。公開可查證
| 規模 | 初期投入估算 | 推估月容量 | 預設維運 | 適合誰 |
|---|---|---|---|---|
| A・POC 一體機 1 台中階 GPU＋儲存分層 |
NT$400 萬 | 15 億 tokens | 0.25 人 | 先驗證有沒有效，不想一次投入上千萬 |
| B・標準 3–4 台＋儲存分層 |
NT$1,600 萬 | 50 億 tokens | 0.5 人 | 50–150 人團隊，已確認有效要正式上線 |
| C・完整 8–12 台＋儲存分層 |
NT$5,000 萬 | 180 億 tokens | 1.0 人 | 數百人規模、多部門、或合規要求全部留地端 |
這些金額的性質，請務必看清楚
上表是本站依公開資訊推估的區間，不是報價，也不是任何廠商的定價。實際金額依機型、GPU 世代、匯率與 NAND 供需浮動——記憶體市場本身就在劇烈變動。正式提案時我們會附完整機型與規格清單，逐台列價。
我們會交付
- 依你實測用量選規模，不預先賣最大組合
- 機型與規格清單逐台白紙黑字（含 GPU 型號、記憶體、儲存層配置）
- 儲存分層配置與推論環境建置
- 備援、監控、電力與散熱評估
我們不會做
- 不會在你用量不足時賣你機器——算出不划算我們會直說
- 不會隱藏機型規格或用「整套方案」模糊報價
- 不會宣稱容量是保證值；容量依模型大小與量化方式而異
第二層
軟體：AI 資料平台與 Agent 應用
硬體只是讓模型跑得動。真正產生回報的是你的資料能不能被安全地檢索、微調、代理化。
知識檢索與文件問答（RAG）
內部規範、設計文件、合約、歷史工單的問答。全部留在地端，含權限分頁與稽核紀錄。
研發流程 Agent
log 分析、測試報告產出、程式碼審查輔助。產業公開案例：驗證工程師原本 3 小時的紀錄分析縮短到半小時。公開可查證
客服／業務／法務代理
回覆草擬、合約初审、案件摘要。這一類 ROI 最容易被證明，因為工時可直接量化。
合規與資料主權
資料駐留、存取控制、稽核軌跡。醫療、銀行、政府客戶的地端需求多半不是偏好，而是硬性要求。
模型層可替換，這是合約條款不是口頭承諾
硬體折舊抓 3–5 年，但模型通常 6–12 個月換代。若模型層被綁死，你的機器會在帳面價值還剩一半時過時。我們的交付要求模型與推理層可替換，並把這條寫進驗收項目。
第三層
工作流：這一層最常被省略，也最常導致失敗
導入 AI 像當年導入 ERP：會有兩年的黑暗期。如果創辦人或總經理不親自壓陣、成立跨部門小組，各部門會因工作保護主義讓它失敗。演講自述——但這是我們看過最多次的失敗模式，也是產業共識。
我們會一起建立
- 先挑最容易的題目，不挑戰最難的專案——先做出小成果建立團隊信心
- 可驗證 KPI：單次任務耗時、每人月產出、退回率。不用「使用率」當指標
- 跨部門小組的運作方式與停損點設計
- 省下的人力明確指派到哪個收入動作
這一層我們無法代替你
- 老闆親自掛帥——這個我們做不了
- 部門願意交出流程所有權
- 把省下的工時真的轉成訂單或新產品線
如果这三項你都沒準備好，我們會建議先從一個不買硬體的小範圍開始，不要先花錢。
最常見的失敗模式：效率提升，獲利不變
即使省下的產能是真的，若公司不裁員，它在財務報表上就不是現金流入，而是等值產能。省下來的人力必須被明確指派去創造收入，否則你只得到更閒的工程師。這是導入 AI 最昂貴的教訓。
責任歸屬
出問題誰負責——這段請直接帶進合約
如果你透過當地夥伴或經銷通路採購，合約對象通常不是原廠。產業裡一個被反覆提到的信任門檻是：企業級客戶最先問的往往不是技術多好，而是「誰用過？」公開可查證
| 項目 | 誰負責 | 你該在合約裡確認的事 |
|---|---|---|
| 硬體故障與保固 | 設備供應端 | 保固年限、備件停留時間、當機賠償 |
| 推論環境與模型部署 | 整合端（我們） | 部署驗收標準、換代支援範圍 |
| 模型升級與替換 | 共同 | 換代時的相容性驗證由誰做、費用如何計 |
| 資料處理與稽核 | 客戶（資料控制者） | 處理範圍、留存期間、第三方存取紀錄 |
| 維運人力 | 客戶或委外 | 幾個人、班表、事件回應時間（SLA） |
帶去開會的清單
採購前必問的六件事（對任何供應商，包含我們）
一個立場提醒，我們先自己講
我們賣這套服務，所以我們的建議不是中立的。因此本站把引用資料分成公開可查證演講自述本站估算三級，並在計算機上直接給出「建議留雲端」的結論。請至少比兩家報價，並用你自己的數字。