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AI 成本交叉線計算機

輸入你的人數與 Token 用量，算出第幾個月地端開始比雲端划算，以及你的用量會不會超出方案容量。如果結論是「別買」，我們會直接告訴你別買。

你的實際狀況

包含工程師、客服、業務、法務等會用到 AI 的人。只算會用的人，不算全公司。
含輸入＋輸出。這是整頁最關鍵的數字——問 Chatbot 與跑 AI Agent 可以差 1–2 個數量級。不確定時先選上面最接近的情境，會後我們幫你從帳單實測。
進階假設（全部可改，預設值都標在下方）
輸入＋輸出混合後的實際有效單價，依模型與供應商差異很大。
注意：模型通常 6–12 個月換代，折舊抓愈長，風險愈被低估。
這是地端最常被忽略的成本：模型更新、GPU 驅動、備援、監控。
含薪資＋保費＋費額＋管理，不是單純薪資。
這個計算機沒有算進去的事 模型換代導致舊 GPU 跑不動新模型的風險、資料移轉與整合工時、以及導入期間的生產力下滑（黑暗期）。这三項通常讓地端的實際回本期比這裡顯示的更長。
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    本頁所有金額與容量為本站依公開資訊推估的區間，非廠商報價。地端方案的容量依模型大小、量化方式與併發而異，此處為線性近似。最終方案需經現場評估。
    產業論述的來源分級（公開可查證／演講自述／本站估算）請見 來源清單。

    怎麼解讀你的結果

    三種結論，對應三種完全不同的行動

    交叉月份 > 30 個月 → 留雲端

    你的用量還不夠高，買機器在三年內回不了本。此時正確的做法是把錢花在把工作流做出來，而不是買硬體。這是最常見、也最省錢的結論。

    12–30 個月 → 混合式

    先做 POC，把已經做得到的日常庶務搬到地端，雲端繼續負責你還做不到的高強度任務。這是多數 50–300 人團隊的正確位置。

    < 12 個月 → 地端為主

    你的用量已經到了雲端會懲罰你的程度。但仍要注意容量利用率：若超過 100%，一套方案吃不下，需要更大規模或混合架構，而不是硬塞。

    容量利用率超過 100% 時，最常見的錯誤是「買大一點就好」 更常見也更便宜的做法是分層：把高重複、可量化的任務留在地端，把尖峰與最先進模型的需求留給雲端。這正是「混合式」的定義——大部分時間住家裡，少部分時間住飯店。
    下一步

    把這組數字交給我們，換一份可帶去開會的解讀

    你會收到：你的交叉線推算、三档方案的容量適配檢查、以及如果結論是別買，我們會寫別買。你的計算結果會自動附在表單裡。

    加 LINE 直接談

    送出即同意我們為評估目的使用上述資訊。不會寄行銷信件。請勿在表單提供客戶個資或原始程式碼。